Data Engineering for Machine Learning Pipelines: From Python Libraries to ML Pipelines and Cloud Platforms

Sobre o Autor

Pavan Kumar Narayanan é engenheiro de dados e arquiteto de soluções em machine learning com experiência em plataformas de nuvem e automação de pipelines. Atua na integração de sistemas de dados com modelos de aprendizado de máquina, combinando engenharia robusta com práticas modernas de validação e escalabilidade.

Sobre o Livro

Data Engineering for Machine Learning Pipelines: From Python Libraries to ML Pipelines and Cloud Platforms é um guia técnico voltado para profissionais que desejam dominar o ciclo completo de engenharia de dados para machine learning. O livro cobre desde bibliotecas Python como Pandas, Polars e CuDF até ferramentas de validação como Great Expectations e Pandera. Também aborda design de APIs, orquestração de pipelines e integração com plataformas de nuvem como AWS, Azure e GCP. É ideal para quem busca construir pipelines escaláveis, confiáveis e prontos para produção.

📑 Informações Técnicas: Data Engineering for Machine Learning Pipelines: From Python Libraries to ML Pipelines and Cloud Platforms

Autor (a): Pavan Kumar Narayanan
Editora: Apress
Data da Publicação: 28 setembro 2024
Idioma: ‎Inglês
Número de páginas: ‎651
Compatibilidade: ‎Computador, celular, tablet e e-readers compatíveis

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