Fault Diagnosis and Prognostics Based on Cognitive Computing and Geometric Space Transformation
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Sobre o Autor
Chen Lu, Laifa Tao, Jian Ma, Yujie Cheng e Yu Ding são pesquisadores e engenheiros especializados em inteligência artificial, engenharia mecânica e sistemas industriais. Eles atuam em universidades e centros de pesquisa na China e nos Estados Unidos, com foco em confiabilidade de sistemas, manutenção preditiva e modelagem computacional.
Sobre o Livro
Fault Diagnosis and Prognostics Based on Cognitive Computing and Geometric Space Transformation introduz novas teorias e métodos que aplicam computação cognitiva e transformações de espaço geométrico ao diagnóstico de falhas e prognósticos de saúde em produtos eletromecânicos. A obra aborda os principais gargalos tecnológicos na área, propondo soluções baseadas em simulações, experimentos e estudos de caso industriais. É voltado para engenheiros, pesquisadores e profissionais que atuam em manutenção preditiva, automação, inteligência artificial aplicada à indústria e confiabilidade de sistemas.
📑 Informações Técnicas: Fault Diagnosis and Prognostics Based on Cognitive Computing and Geometric Space Transformation
Autor (a): Chen Lu, Laifa Tao, Jian Ma, Yujie Cheng e Yu Ding
Editora: Springer
Data da Publicação: 2 janeiro 2025
Idioma: Inglês
Número de páginas: 565
Compatibilidade: Computador, celular, tablet e e-readers compatíveis
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Informação adicional
| Autor | Chen Lu, Jian Ma, Laifa Tao, Yu Ding, Yujie Cheng |
|---|---|
| Linguagem | Inglês |



































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